Учебный план

Структура образовательной программы по ИИ и Data Science

Первые два года обучения включают общеобразовательный курс, направленный на формирование базовых компетенций в области программирования, программного обеспечения, баз данных и основ систем, а также понимания ключевых технологических платформ, необходимых в эпоху Четвертой промышленной революции.

Начиная с третьего курса, учебная программа разделяется на специализированные направления в двух областях: «Искусственный интеллект» (AI) и «Наука о данных» (DS). На этом этапе студенты занимаются практической разработкой систем с использованием реальных технологий и обучаются на основе практических кейсов, включающих автоматизацию, робототехнику и смежные области применения.

[ Первый / второй год обучения ]

Студенты 1-го и 2-го курсов получат базовые знания в области программного обеспечения. Обучение сосредоточится на формировании у студентов ключевых компетенций в области науки о данных и искусственного интеллекта. Для достижения этой цели навыки программирования развиваются через решение около 380 задач на основе проблемно-ориентированного обучения.

[ Третий / четвертый год обучения ]

На третьем курсе студент выбирает область своей специализации: «Искусственный интеллект» или «Наука о данных». Специальности «Искусственный интеллект» и «Наука о данных» имеют множество общих ключевых технологических направлений. Приобретение соответствующих навыков отражает потребности и особенности реального рынка. Для этого каждый семестр выполняются проектные работы, обеспечивающие глубокое понимание специальности на основе реальных рыночных кейсов.

[ Дополнительные программы ]

Университет Woosong Kazakhstan требует от всех студентов освоения дополнительной программы объемом 18 кредитов для получения основных навыков, применимых в различных отраслях. Помимо курсов, сосредоточенных на практическом применении искусственного интеллекта (AI) и науки о данных (DS), университет также предлагает международно признанные сертификационные программы. Кроме того, содержание дополнительной программы может корректироваться или расширяться ежегодно в зависимости от развития основных академических направлений университета Woosong в Корее и изменяющихся рыночных тенденций.

Программа бизнес-конвергенции в партнёрстве с международной бизнес-школой Solbridge

Применение искусственного интеллекта и науки о данных критически важно в современной бизнес-среде. В связи с этим студенты могут выбрать определенные курсы, предлагаемые в SolBridge, для освоения дополнительной специализации «Бизнес-конвергенция». По завершении этой программы студенты получат сертификат SolBridge Business Program.

Третий семестр

• Введение в микроэкономику

Четвертый семестр

• Информационные системы управления
• Основы маркетинга

Пятый семестр

• Введение в корпоративные финансы

Шестой семестр

• Менеджмент международного бизнеса
• Введение в макроэкономику

Разработка AI-продуктов с глобальной сертификацией (Облачные технологии)

Данная дополнительная программа позволяет студентам направлений «Искусственный интеллект» и «Наука о данных» преобразовывать технические знания в реальные продукты, объединяя проектное мышление, создание бизнес-моделей, ответственный AI и глобальные сертификации. В рамках шести специально подобранных курсов, включающих сертификаты AWS и программу UX-дизайна, студенты получают практический опыт и выполняют итоговый проект, имитирующий запуск жизнеспособного AI-продукта. Выпускники готовы к таким позициям, как менеджер AI-продукта, консультант по облачным решениям, UX-стратег или технологический предприниматель, поскольку получают признанную в отрасли сертификацию, которая укрепляет их карьерные перспективы на международном уровне.

Третий семестр

• Планирование AI-продуктов

Четвёртый семестр

• Глобальная сертификация по UX-дизайну
• Бизнес-модели для AI-сервисов

Пятый семестр

• Архитектура облачных решений AWS для AI-продуктов

Шестой семестр

• Политика и этика AI
• Итоговый проект: Лаборатория AI-инноваций

Кибербезопасность

Кибербезопасность играет первостепенную роль в цифровом мире. С усилением зависимости от интернета обеспечение безопасности и защиты данных становится жизненно важным. В мире, где искусственный интеллект и данные приобретают центральное место в повседневной жизни, кибербезопасность является одним из важнейших инструментов защиты людей, организаций и бизнеса.

Третий семестр

• Основы кибербезопасности

Четвёртый семестр

• Сетевая безопасность и криптография
• Этический хакинг и пентестинг

Пятый семестр

• Управление рисками безопасности и соответствие требованиям

Шестой семестр

• Политика, этика и право в сфере кибербезопасности
• Инновационная лаборатория кибербезопасности

Финтех

Данный дополнительный курс объединяет финансы и технологии, готовя студентов к пониманию, разработке и анализу инноваций в финансовой области, таких как блокчейн, финансовые сервисы на базе AI и цифровые комплаенс-технологии.

Третий семестр

• Введение в финтех

Четвертый семестр

• Технологии блокчейн и криптовалют
• Аналитика финансовых рисков

Пятый семестр

• AI в финансовых услугах

Шестой семестр

• Регуляторные технологии
• Лаборатория финтех-инноваций

Информатика в здравоохранении

Студенты, завершившие этот дполнительный курс, смогут применять фундаментальные концепции искусственного интеллекта и аналитики данных для решения задач здравоохранения, способствуя улучшению клинических решений, медицинских исследований и результатов лечения пациентов, критически оценивая этические, правовые аспекты и вопросы конфиденциальности, специфичные для медицинской сферы.

Третий семестр

• Основы медицинской информатики

Четвертый семестр

• Анализ медицинских данных
• AI в диагностике и лечении

Пятый семестр

• Носимые технологии и мониторинг здоровья

Шестой семестр

• Конфиденциальность и этика AI в здравоохранении
• Итоговый проект HealthTech

[ Общеразвивающие дисциплины ]